Рассчитываем эффективность рекламных кампаний
Мы считаем рекламную кампанию эффективной, если пользователь нам заплатил больше денег, чем мы потратили на его привлечение.
Если пользователь заплатил в 2 раза больше денег, чем мы потратили, то это кампания прибыльная.
Если пользователь заплатил меньше чем мы потратили, то кампания убыточная.
Если пользователь заплатил в 2 раза больше денег, чем мы потратили, то это кампания прибыльная.
Если пользователь заплатил меньше чем мы потратили, то кампания убыточная.
LTV/CPU = <1– Кампания убыточная
LTV/CPU = >1 – Кампания эффективная
LTV/CPU = >2 – Кампания прибыльная
LTV/CPU = >1 – Кампания эффективная
LTV/CPU = >2 – Кампания прибыльная
Проблема в том, что финальный LTV пользователя мы узнаем только через полтора-два года, потому что пользователи платят каждый месяц длительное время.
А маркетологу нужно понимать эффективность кампании существенно быстрее, в идеале с первой покупки пользователя.
А маркетологу нужно понимать эффективность кампании существенно быстрее, в идеале с первой покупки пользователя.
В этом месте приходит на помощь ML