В Customer Data Platform можно найти всех пользователей, которые удовлетворяют заданным критериям.
С помощью CDP не только ML-модели, но и маркетинг сегментирует для push-уведомлений или использует в почтовых рассылках пользователей, которые соответствуют определенным критериям.
У нас 100+ параметров, поэтому сегменты можно четко формулировать и работать с ними.
Такой пользователь увозит машину из локации с маленьким спросом на машину в локацию с большим спросом, и, как следствие, низким ожидаемым простоем.
Когда потенциальный водитель открывает приложение, его запрос проходит через CDP. В этот момент модель машинного обучения пытается предсказать, куда планирует поехать пользователь.
Если водитель по нашим прогнозам завершит поездку в локации, где на автомобиль большой спрос, цена для него будет более выгодной, чтобы он с большей вероятностью воспользовался сервисом.
Например, у бизнеса возникает задача сбалансировать спрос и предложение для машин находящихся и приезжающих в локацию.
Все данные из CDP отображаются на дашбордах, поэтому бизнес всегда знает статус по всем пользователям и машинам.
Маркетологи могут проанализировать поведение пользователей на графиках, придумать и реализовать маркетинговую акцию.
Когда маркетинг формулирует очередную акцию, мы с помощью ML-модели выбираем те сегменты пользователей, которые подходят под нее.
Тепловая карта зон с количеством начатых поездок.